南大统计抬头率引争议 教育不能简化为数字采集

　　日前，有南京大学学生收到通知称，学校将启用“智慧教室系统”。相关系统截图中，除监控画面外，还带有迟到学生数、抬头率等数据。对此，南京大学4日发布说明，否认“到课率与平时成绩挂钩”等传闻，并强调系统不采集人脸等生物特征信息、不进行人脸识别，当前已不再统计抬头率数据。截至5日12时，相关话题阅读量已超3300万次。

　　梳理发现，此次舆情的源头，在于“抬头率”这一指标。把抬头这个动作转化为统计指标，背后的预设或许很简单：抬头即听课、低头即走神。可这个假设本身站不住脚，抬头未必专心，低头也可能是在记笔记。说到底，“抬头率”只是低成本的量化工具，摄像头捕捉人脸方向就能自动统计，并不足以衡量学生真实的学习效果。

　　尽管校方已作出回应，但舆论的质疑并未就此消散。如有观点指出，“不再统计抬头率”的说法，是否意味着学校确实统计过抬头率？更进一步，在方案设计阶段，为何会设置这类统计维度？课堂场景里，哪些数据具备采集价值，哪些功能本就不该开发？

　　技术手段越是迭代，越是考验使用者的智慧。南京大学的争议并非孤例，近些年，高校课堂管理不断细化，不少高校都曾引入“抬头率”这类监测指标。技术可以作为教学的辅助工具，但教育不能简化为简单的数字采集，如何守住边界、尊重学习规律，是高校智慧化建设必须回答的考题。（记者 钟祎鸣）