三项入选！省质科院获评高质量数据集方向标准验证试点典型单位

　　浙江在线9月21日讯（通讯员 章古月）近日，全国数据标准化技术委员会正式发布2026年高质量数据集方向标准验证试点典型单位名单。浙江省质量科学研究院凭借在标准化、数据质量及人工智能等领域的技术积累和实践基础，成功入选《高质量数据集 建设指南》《高质量数据集 格式要求》《高质量数据集 质量测评规范》三项标准验证试点典型单位。

　　高质量数据集是支撑人工智能技术创新、模型训练和行业应用的重要基础。开展标准验证试点，旨在通过具体数据集建设和应用实践，对相关标准的技术内容、指标要求和实施方法进行检验，为标准进一步完善和推广应用提供实践依据。试点过程中，省质科院以自主建设的“标准高质量数据集”为验证对象，围绕标准数据资源的归集、治理、加工、组织、质量控制和应用等环节，对三项标准开展系统验证。其中，重点依据《高质量数据集 建设指南》验证数据集建设流程和技术要求的适用性，依据《高质量数据集 格式要求》对数据组织形式、数据结构及相关格式要求进行验证，并依据《高质量数据集 质量测评规范》对数据集质量开展系统测评。

　　在验证实施基础上，省质科院分别形成《高质量数据集 建设指南》《高质量数据集 格式要求》《高质量数据集 质量测评规范》三项标准验证试点报告，系统总结标准在“标准高质量数据集”建设和质量评价过程中的应用情况、验证结果及实施成效，并结合实际验证过程中发现的问题，对有关技术条款和指标设置提出完善建议，为相关标准优化和后续推广应用提供实践支撑。

　　此次三项标准验证试点同时入选典型单位，是省质科院在高质量数据集和人工智能标准化领域取得的又一项阶段性成果，也进一步验证了省质科院在标准数据资源建设、数据治理、质量评价和标准验证等方面的技术能力。

　　下一步，省质科院将深化“标准+数据+人工智能”融合研究，持续完善标准高质量数据集建设和质量评价能力，积极参与高质量数据集相关标准研制、验证及应用推广工作，推动标准数据资源更好服务人工智能模型训练、标准智能检索、知识服务等应用场景，为人工智能产业高质量发展提供标准化和质量技术支撑。